Widespread Lead Exposure in Golden Eagles Captured in Montana
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Lead poisoning threatens many species of raptors, including golden eagles ( Aquila chrysaetos ). Much of this lead likely comes from bullet fragments that remain in the carcasses of animals killed by hunters. The likelihood of lead exposure may peak during fall hunting seasons and early winter until carcasses from hunting become scarce. From 2011 to 2018 in western Montana, USA, we captured 91 golden eagles in winter, tested their blood lead levels (BLL), and outfitted a subset of birds ( n = 29) with global positioning system [GPS] transmitters. Nearly all golden eagles (94.5%) had elevated BLL (≥10 μg/dL), and 8 of them had BLL above clinical exposure (>60 μg/dL), where they may lose coordination and experience a host of other neurological and physiological disorders. Golden eagles caught late in winter tended to have lower BLL than those caught earlier. At least 69% of the golden eagles equipped with GPS transmitters migrated northward, spending the summer throughout Alaska, USA, and northwestern Canada. Blood lead levels did not differ between migratory and nonmigratory golden eagles. Overall, elevated BLL are widespread among golden eagles throughout winter in western Montana. Promoting nonlead hunting ammunition in areas with high densities of golden eagles will reduce the birds' lead exposure. © 2020 The Wildlife Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».