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Enregistrement W3110852367 · doi:10.1139/cjce-2019-0592

Tensile behaviour of ultra-high-performance steel fiber reinforced concrete

2020· article· en· W3110852367 sur OpenAlexaffvenue
Yuechen Yang, Mohammed Ismail, S. J. Pantazopoulou, Dan Palermo

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative concrete reinforcement materials
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlexural strengthUltimate tensile strengthMaterials scienceComposite materialDuctility (Earth science)Compressive strengthBendingFiber-reinforced concreteBrittlenessFiberStructural engineeringThree point flexural testEngineeringCreep

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent developments in the area of ultra-high-performance steel fiber reinforced concrete (UHP-SFRC) has enabled a reduction in the use of steel reinforcement and has led to enhanced ductility and toughness of structural components owing to its resilient tensile behaviour. This paper presents the results of an experimental study that was conducted to investigate the tensile behaviour of UHP-SFRC. Four commercial mixes and two in-house mixes were evaluated using the procedures prescribed in the 2019 edition of Annex U of CSA-A23.1 and in Annex 8.1 of CSA-S6 2018. The tensile strength of UHP-SFRC was quantified and correlated through the direct tension test, splitting test, inverse analysis of four-point bending tests using either code expressions or nonlinear finite element analysis, and a calibrated empirical expression that links this property to the cylinder compressive strength. In addition, the effect of important parameters on flexural strength including casting methodology, volumetric ratio of steel fibers, and aspect ratio (shear span to depth ratio) of bending prisms have been assessed. The casting methodology affected the fiber distribution, an attribute that directly relates to flexural strength. Prisms containing 1% steel fibers by unit volume failed in a relatively brittle manner and possessed less flexural strength than the prisms containing 2% steel fibers. Prisms with an aspect ratio of 1 tended to develop greater flexural strength than the prisms tested with an aspect ratio of 2. The tensile strength obtained from inverse analysis is generally greater than the strength obtained from the direct tension test, the finite element analysis, and the calibrated empirical expression. Furthermore, it was determined that tensile strength obtained from the splitting test should be multiplied by a correction factor of ≈1/π, to match the strength obtained from the direct tension test. The majority of the mixes tested exhibited a tension hardening behaviour with a hardening ratio greater than 1.1 and an ultimate tensile strain greater than 0.001.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,531
Score d'incertitude au seuil0,951

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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