Adherence to a healthy lifestyle and multiple sclerosis: a case–control study from the UK Biobank
Notice bibliographique
Résumé
Background Multiple sclerosis (MS) is a common and disabling condition. The importance of healthy lifestyle for this disease is poorly explored.Objective To test whether adherence to healthier lifestyle patterns is associated with a lower presence of multiple sclerosis (MS).Methods By using a case–control design, we investigated the combined association of four healthy lifestyle-related factors (no current smoking, healthy diet, exercising regularly, body mass index <30 kg/m2) and the prevalence of MS. A logistic regression analysis, adjusted for potential confounders, was used and data reported as odds ratios (ORs) with their 95% confidence intervals (CIs).Results 728 participants with MS were matched with healthy controls (n = 2,912) using a propensity score approach. In a multivariable analysis, compared to those who scored low in the composite lifestyle score (0–1 healthy lifestyle factors), people who adopted all four low risk lifestyle factors showed a 71% lower odds of having MS (OR = 0.29; 95% CI: 0.15–0.56). Moreover, there was a strong linear trend, suggesting that the higher number of healthy lifestyle behaviors was associated with lower odds of having MS.Conclusion Following a healthy lifestyle is associated with a lower prevalence of MS. This association should be explored further in cohort studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».