Bordering the World in Response to Emerging Infectious Disease: The Case of SARS-CoV-2
Notice bibliographique
Résumé
Facing emerging zoonose SARS-CoV-2, states decided unilaterally to close borders to individuals and revealed deep processes at work ‘bordering of the world’. Smart borders promoted by international organizations have allowed the filtering of indispensables (merchandise, data, capital and key workers) from dispensables (human beings) and, above all, the redefinition of the balance of biopolitical power between state and society. The observation of the unprecedented phenomenon of the activation and generalization of the global border machinery captures a common global dynamic. After a round-the-world tour of border closures between 21 January and 7 July 2020, we concentrate on a few emblematic cases: the Schengen zone, the USA–Canada and USA–Mexico borders, Brazil–Uruguay, Malaysia–Singapore and Morocco–Spain. We interrogate the justification and the strategies of border closure in a context of the global spread of an emerging epidemic, going beyond the simple medical argument. Choices appear to be dependent on ideological orientations henceforth dominant on the function and role of borders. We will discuss the acceleration of the bordering of the world, the forms of its outcome and its difficult reversibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».