The Diversity Conflation and Action Ruse: A Critical Discourse Analysis of the OECD’s Framework for Global Competence
Notice bibliographique
Résumé
The Organization for Economic Co-operation and Development’s (OECD) Program for International Student Assessment (PISA) 2018 includes a measure of global competence. In PISA, global competence is a cross-curricular domain that aims to measure a set of skills and attitudes that support respectful relationships with people from different cultural backgrounds and engage for peaceful and sustainable societies. This paper builds theoretically and empirically from previous research that investigates the framing and messaging of global education policy as well as the tendency to conflate local and global approaches to diversity and difference in research and practice. We critically explore the OECD’s framework of global competence in PISA 2018 by reporting on two key findings from a critical discourse analysis. We examine language use and discursive practices to consider how global competence in the OECD 2018 framework document is structured, messaged, and mediated at an international level, and to what extent it reflects critiques around individualization and conflation of multiculturalism and global citizenship. We organized findings on two major themes, namely encountering the “other” and taking action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,076 |
| Communication savante | 0,021 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».