Inhibition and enhancement of linear and nonlinear optical effects by conical phase front shaping for femtosecond laser material processing
Notice bibliographique
Résumé
The emergence of high-powered femtosecond lasers presents the opportunity for large volume processing inside of transparent materials, wherein a myriad of nonlinear optical and aberration effects typically convolves to distort the focused beam shape. In this paper, convex and concave conical phase fronts were imposed on femtosecond laser beams and focussed into wide-bandgap glass to generate a vortex beam with tuneable Gaussian-Bessel features offset from the focal plane. The influence of Kerr lensing, plasma defocussing, and surface aberration on the conical phase front shaping were examined over low to high pulse energy delivery and for shallow to deep processing tested to 2.5 mm focussing depth. By isolating the underlying processes, the results demonstrate how conical beams can systematically manipulate the degree of nonlinear interaction and surface aberration to facilitate a controllable inhibition or enhancement of Kerr lensing, plasma defocussing, and surface aberration effects. In this way, long and uniform filament tracks have been generated over shallow to deep focussing by harnessing surface aberration and conical beam shaping without the destabilizing Kerr lensing and plasma defocussing effects. A facile means for compressing and stretching of the focal interaction volume is presented for controlling the three-dimensional micro- and nano-structuring of transparent materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».