Environmental exposure to microplastics: a scoping review on potential human health effects and knowledge gaps
Notice bibliographique
Résumé
Background: Microplastics are fast becoming a major global environmental contaminant. Little is known about the health effects of microplastic exposure to humans despite being omnipresent in all spheres of life and ecology. This scoping review explores the existing evidence of potential human health effects of microplastics and subsequent knowledge gaps. Methods: An electronic search of published articles in PubMed, Scopus, EMBASE, Cochrane databases, and Google Scholar was conducted, using a combination of subject headings and keywords for microplastics and human health effects. Documents only published in English between 2004 and March 2020 were included. A grey literature search was conducted following a comprehensive checklist in Google Scholar and the environmental organization websites. The initial search resulted in 17,043 published articles and grey literature. After a full review of published articles and their references, 125 publications were identified for further detailed review. Throughout the screening process, every document was reviewed by at least two of the researchers. Results: These articles indicate that human exposure to microplastics might occur through ingestion, inhalation, and dermal contact due to its presence in food, water, air, and consumer products. Microplastics exposure can cause particle toxicity through oxidative stress, inflammatory lesions, and increased uptake or translocation. Several studies have demonstrated the potentiality of metabolic disturbances, neurotoxicity, increased cancer risk, and reproductive toxicity in humans. Moreover, microplastics were found to release their constituent compounds and those adsorbed onto its surface in human tissues. Conclusion: Knowledge of microplastic toxicity on human health is still limited. Further research is needed to quantify the effect of microplastics on human health and pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».