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Enregistrement W3110879481 · doi:10.1021/acs.jpclett.0c03565

Role of Ions on the Surface-Bound Water Structure at the Silica/Water Interface: Identifying the Spectral Signature of Stability

2021· article· en· W3110879481 sur OpenAlexafffund
Benjamin Rehl, Julianne M. Gibbs

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpectroscopy and Quantum Chemical Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlfred P. Sloan Foundation
Mots-clésSum-frequency generationChemical physicsMetastabilitySurface chargeZeta potentialIonSurface waterIonic strengthSurface layerChemistryHydrogen bondIonic bondingMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)Aqueous solutionLayer (electronics)MoleculeNanotechnologyNanoparticleOpticsPhysical chemistryNonlinear optics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Isolating the hydrogen-bonding structure of water immediately at the surface is challenging, even with surface-specific techniques like sum-frequency generation (SFG), because of the presence of aligned water further away in the diffuse layer. Here, we combine zeta potential and SFG intensity measurements with the maximum entropy method referenced to reported phase-sensitive SFG and second-harmonic generation results to deconvolute the SFG spectral contributions of the surface waters from those in the diffuse layer. Deconvolution reveals that at very low ionic strength, the surface water structure is similar to that of a neutral silica surface near the point-of-zero-charge with waters in different hydrogen-bonding environments oriented in opposite directions. This similarity suggests that the known metastability of silica colloids against aggregation under both conditions could arise from this distinct surface water structure. Upon the addition of salt, significant restructuring of water is observed, leading to a net decrease in order at the surface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,885

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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