Evidence for use of damage control surgery and damage control interventions in civilian trauma patients: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although damage control (DC) surgery is widely assumed to reduce mortality in critically injured patients, survivors often suffer substantial morbidity, suggesting that it should only be used when indicated. The purpose of this systematic review was to determine which indications for DC have evidence that they are reliable and/or valid (and therefore in which clinical situations evidence supports use of DC or that DC improves outcomes). METHODS: We searched 11 databases (1950-April 1, 2019) for studies that enrolled exclusively civilian trauma patients and reported data on the reliability (consistency of surgical decisions in a given clinical scenario) or content (surgeons would perform DC in that clinical scenario or the indication predicted use of DC in practice), construct (were associated with poor outcomes), or criterion (were associated with improved outcomes when DC was conducted instead of definitive surgery) validity for suggested indications for DC surgery or DC interventions. RESULTS: Among 34,979 citations identified, we included 36 cohort studies and three cross-sectional surveys in the systematic review. Of the 59 unique indications for DC identified, 10 had evidence of content validity [e.g., a major abdominal vascular injury or a packed red blood cell (PRBC) volume exceeding the critical administration threshold], nine had evidence of construct validity (e.g., unstable patients with combined abdominal vascular and pancreas gunshot injuries or an iliac vessel injury and intraoperative acidosis), and six had evidence of criterion validity (e.g., penetrating trauma patients requiring > 10 U PRBCs with an abdominal vascular and multiple abdominal visceral injuries or intraoperative hypothermia, acidosis, or coagulopathy). No studies evaluated the reliability of indications. CONCLUSIONS: Few indications for DC surgery or DC interventions have evidence supporting that they are reliable and/or valid. DC should be used with respect for the uncertainty regarding its effectiveness, and only in circumstances where definitive surgery cannot be entertained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,115 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».