Outpatient uterine assessment and treatment unit in patients with abnormal uterine bleeding: an economic modelling study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most often in Canada, the evaluation and management of abnormal uterine bleeding occurs under general anesthesia in the operating room. We aimed to assess the potential cost-effectiveness of an outpatient uterine assessment and treatment unit (UATU) compared with the current standard of care when diagnosing and treating abnormal uterine bleeding in women. METHODS: We performed a cost-effectiveness analysis and developed a probabilistic decision tree model to simulate the total costs and outcomes of women receiving outpatient UATU or usual care over a 1-year time horizon (Apr. 1, 2014, to Mar. 31, 2017) at a tertiary care hospital in Ontario, Canada. Probabilities, resource use and time to diagnosis and treatment were obtained from a retrospective chart review of 200 randomly selected women who presented with abnormal uterine bleeding. Results were expressed as overall cost and time savings per patient. Costs are reported in 2018 Canadian dollars. RESULTS: Compared with usual care, care in the UATU was associated with a decrease in overall cost ($1332, 95% confidence interval [CI] -$1742 to -$1008) and a decrease in overall time to treatment (-75, 95% CI -89 to -63, d). The point at which the UATU would no longer be cost saving is if the additional cost to operate and maintain the UATU is greater than $1600 per patient. INTERPRETATION: From the perspective of Canada's health care system, an outpatient UATU is more cost effective than usual care and saves time. Future studies should focus on the relative efficacy of a UATU and the total budget required to operate and maintain a UATU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».