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Enregistrement W3110885685 · doi:10.5937/zzk2002065k

Non-destructive measurements of residual stresses in structural details of bridges

2020· article· en· W3110885685 sur OpenAlexaff
Jacob Kleimana, Yuri Kudryavtsevb

Notice bibliographique

RevueZavarivanje i zavarene konstrukcije · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasonics and Acoustic Wave Propagation
Établissements canadiensIntegrity Testing Laboratory (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUltrasonic sensorResidual stressTransducerNondestructive testingBridge (graph theory)AcousticsResidualStructural engineeringUltrasonic testingMaterials scienceEngineeringComputer scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bridges are vital in our society for uninterrupted transportation of goods and people on roads and railways and timely maintenance and repair of bridges are of outmost importance. The residual stresses have a significant effect on the process of the initiation and propagation of the fatigue cracks in welded elements and are responsible for many bridge failures.Knowledge of residual stresses, their distribution and their nature is, therefore, of paramount importance in all stages of bridge's design, building and maintenance. Among nondestructive methods for residual stress measurements the use of ultrasonic waves is gaining popularity and acceptance. A portable instrument, UltraMARS that is capable of measuring residual stresses in materials either averaged through thickness or in surface and subsurface layers using ultrasonic waves of different frequencies and displaying the results in a form of a continuous curve on the screen of the instrument was developed and used successfully in many investigations [1, 2]. The main principles of operation and used methodology are briefly discussed, with actual measurement examples using the bulk, the surface and the subsurface presented. A new transducer for measurement of surface and subsurface stresses with a variable base between the ultrasonic wave sender and receiver was designed and manufactured recently. By changing the distance between the sender and receiver it is possible to obtain nondestructively information on residual stress distribution through a certain range of thicknesses of the interrogated materials and structures. Results of calibration of the new variable base ultrasonic transducer (VBUT) for a number of selected materials will be presented. The results of residual stresses measured in structural details of a bridge that was damaged as well as in a number of welded bridges before and after application of improvement treatment used to beneficially redistribute the residual stresses are also presented. The obtained data on residuals stress distribution had proven that the nondestructive ultrasonic method for measurement of residual stresses is a practical and useful tool in maintenance and repair of bridges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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