Association Between Active Living Environments and Hospitalization for All-Causes and Cardiometabolic Disease
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionNeighbourhoods have the potential to influence population-wide modifiable risk factors such as physical inactivity and obesity. Built environments that encourage active living hold promise as a policy lever for reducing health care burden, particularly that related to cardiometabolic disease. Objectives and ApproachWe examined the role of active living environments on hospitalization risk, frequency, and cumulative length of stay for all-causes and cardiometabolic diseases. The linked dataset is a combination of survey data from Canadian respondents aged 45+, records from a national census of acute hospitalizations, and the Canadian Active Living Environment (Can-ALE) - a 5-class measure of how conducive one’s neighbourhood is to active living based on street connectivity, points of interest, and population density. We modelled the risk of all-cause and cardiometabolic hospitalizations for respondents living in more and less favourable environments using logistic regression. Frequency and cumulative length of stay were modelled using truncated negative binomial regression. Models were adjusted for individual-level factors and proximity to a hospital. An offset variable was included to account for different follow-up times. Results232,000 respondents were included with a mean follow-up time of 5.37 years. Those living in progressively more favourable active living environments (classes 2, 3, 4, and 5) exhibited incrementally lower risk of hospitalization compared to those living in the least favourable (class 1). Relative to respondents living in the least favourable environments (class 1), odds ratios were 0.84 (95% CI 0.76-0.93) for all-cause hospitalization and 0.80 (95% CI 0.68-0.93) for cardiometabolic hospitalization for respondents living in the most favourable environments (class 5). There was little evidence of similar associations for hospitalization frequency and cumulative length of stay. Conclusion / ImplicationsLiving in neighbourhoods that are more conducive to active living are associated with lower risk of all-cause and cardiometabolic hospitalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».