Hyperkalaemia, not apoptosis, accurately predicts insect chilling injury
Notice bibliographique
Résumé
There is a growing appreciation that insect distribution and abundance are associated with the limits of thermal tolerance, but the physiology underlying thermal tolerance remains poorly understood. Many insects, like the migratory locust ( Locusta migratoria ), suffer a loss of ion and water balance leading to hyperkalaemia (high extracellular [K + ]) in the cold that indirectly causes cell death. Cells can die in several ways under stress, and how they die is of critical importance to identifying and understanding the nature of thermal adaptation. Whether apoptotic or necrotic cell death pathways are responsible for low-temperature injury is unclear. Here, we use a caspase-3 specific assay to indirectly quantify apoptotic cell death in three locust tissues (muscle, nerves and midgut) following prolonged chilling and recovery from an injury-inducing cold exposure. Furthermore, we obtain matching measurements of injury, extracellular [K + ] and muscle caspase-3 activity in individual locusts to gain further insight into the mechanistic nature of chilling injury. We found a significant increase in muscle caspase-3 activity, but no such increase was observed in either nervous or gut tissue from the same animals, suggesting that chill injury primarily relates to muscle cell death. Levels of chilling injury measured at the whole animal level, however, were strongly correlated with the degree of haemolymph hyperkalaemia, and not apoptosis. These results support the notion that cold-induced ion balance disruption triggers cell death but also that apoptosis is not the main form of cell damage driving low-temperature injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».