The Relationship Between Self-Esteem, Gender, Criminal Attitudes, and Recidivism in a Youth Justice Sample
Notice bibliographique
Résumé
The Risk-Need-Responsivity (RNR) model deems criminal attitudes a high-priority criminogenic target for both genders while self-esteem is considered noncriminogenic, hence low priority. In contrast, self-esteem is afforded greater priority among gender-responsive researchers, while the construct of criminal attitudes is afforded lesser priority. We examined whether self-esteem and gender moderated the relationship between criminal attitudes and recidivism among 300 justice-involved youth (200 males, 100 females). Contrary to the hypothesis, high self-esteem (≥72.15th percentile) magnified the relationship between criminal attitudes (Pride in Delinquency Scale) and recidivism in females only; self-esteem levels evidenced no impact on the relationship between criminal attitudes and recidivism among males. Results suggest that prioritizing self-esteem as a treatment target among justice-involved female youth without simultaneously considering whether or not pride in criminal conduct is also present may inadvertently increase reoffending. Implications for exploring whether high self-esteem may in reality represent falsely inflated self-esteem are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».