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Enregistrement W3110891775 · doi:10.1002/aenm.202003281

Nitroaromatics as High‐Energy Organic Cathode Materials for Rechargeable Alkali‐Ion (Li<sup>+</sup>, Na<sup>+</sup>, and K<sup>+</sup>) Batteries

2020· article· en· W3110891775 sur OpenAlexafffund
Xudong Liu, Zhibin Ye

Notice bibliographique

RevueAdvanced Energy Materials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRedoxMaterials scienceAlkali metalCathodeLithium (medication)Microporous materialIonIntercalation (chemistry)Gravimetric analysisInorganic chemistryChemical engineeringOrganic chemistryPhysical chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Organic cathode materials with existing redox functionalities are attracting increasing attention for rechargeable alkali‐ion batteries due to their high theoretical gravimetric capacity, molecular diversity, and sustainability. However, they are still restricted in specific capacity and energy density. The discovery of new multielectron redox‐active functionalities that can impart significantly enhanced capacity and energy density is highly desired. Herein, a group of organic nitroaromatic compounds ( p ‐, o ‐, and m ‐dinitrobenzene (DNB)) is reported as novel high‐energy cathode materials for alkali‐ion batteries. For the first time, nitro groups in DNBs are found to undergo an electrochemically reversible two‐step two‐phase reaction at a voltage above 2 V, rendering a high theoretical capacity of 638 mAh g −1 . A systematic study is undertaken to reveal the reaction mechanism and verify the redox reversibility. By confining the optimum p ‐DNB within a microporous carbon nanosphere host, record‐high reversible capacities of 620, 573, and 536 mAh g −1 at 50 mA g −1 are achieved for lithium‐, sodium‐, and potassium‐ion batteries, respectively. Demonstrating nitro as a unique redox‐reversible functionality, this work opens a new direction in the development of novel high‐performance organic nitroaromatic cathode materials for next‐generation alkali‐ion batteries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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