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Enregistrement W3110892586 · doi:10.1186/s12884-020-03440-7

Oxytocin use in trial of labor after cesarean and its relationship with risk of uterine rupture in women with one previous cesarean section: a meta-analysis of observational studies

2021· review· en· W3110892586 sur OpenAlexaboutno aff
Huan Zhang, Haiyan Liu, Shouling LUO, Weirong Gu

Notice bibliographique

RevueBMC Pregnancy and Childbirth · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of China
Mots-clésMedicineUterine ruptureObstetricsMeta-analysisObservational studyOxytocinGynecologyUterus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Trial of labor after a previous cesarean delivery (TOLAC) has reduced the rate of cesarean sections (CS). Nevertheless, the widespread use of TOLAC has been limited by an increase in adverse outcomes, the most serious one being the risk of symptomatic uterine rupture, which is possibly associated with oxytocin. In this meta-analysis, we explored the risk association between oxytocin use and uterine rupture in TOLAC. METHODS: Multiple electronic databases (PubMed, Embase, Web of Science, and Google Scholar) were searched for cross-sectional studies reporting on TOLAC, oxytocin and uterine rupture, which were published between January 1986 and October 2019. The bias-corrected Hedge's g was calculated as the effect size using the random-effects model. A two-sample Z test was used to compare the differences in synthetic rates between groups. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used to evaluate the risk of bias. Quality of the evidence was assessed with the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) certainty ratings system. RESULTS: A total of 14 studies, which included 48,457 women who underwent TOLAC, met the inclusion criteria. The pooled rate of vaginal birth after a cesarean section (VBAC) and the rate of uterine rupture in spontaneous labor were 74.3 and 0.7%, respectively. In addition, the pooled rate of VBAC and the rate of uterine rupture in the induction labor group was 60.7 and 2.2%, respectively. The women who had spontaneous labor had a significantly higher rate of VBAC (p = 0.001) and a lower rate of uterine rupture (p = 0.0003) compared to induced labor. The pooled rates of uterine rupture in women using oxytocin and women not using oxytocin in TOLAC were 1.4% and 0.5%, respectively, and the difference was significant (p = 0.0002). Also, the synthetic rate of uterine rupture in oxytocin augmentation among women with spontaneous labor and women who had a successful induction of labor were 1.7% and 2.2%, respectively, without significant difference (p = 0.443). CONCLUSIONS: Women with induced labor had a higher risk of uterine rupture compared to women with spontaneous labor following TOLAC. Oxytocin use may increase this risk, which could be influenced by the process of induction or individual cervix condition. Consequently, simplified and standardized intrapartum management, precise protocol, and cautious monitoring of oxytocin use in TOLAC are necessary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,395
Score d'incertitude au seuil0,732

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,242
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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