A Pilot Randomized Trial of an Interactive Web-based Tool to Support Surrogate Decision Makers in the Intensive Care Unit
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale Breakdowns in clinician–family communication in intensive care units (ICUs) are common, yet there are no easily scaled interventions to prevent this problem. Objectives To assess the feasibility, usability, acceptability, and perceived effectiveness of a communication intervention that pairs proactive family meetings with an interactive, web-based tool to help surrogates prepare for clinician–family meetings. Methods We conducted a two-arm, single-blind, patient-level randomized trial comparing the Family Support Tool with enhanced usual care in two ICUs in a tertiary-care hospital. Eligible participants included surrogates of incapacitated patients judged by their physicians to have ≥40% risk of death or severe long-term functional impairment. The intervention group received unlimited tool access, with prompts to complete specific content upon enrollment and before two scheduled family meetings. Before family meetings, research staff shared with clinicians a one-page summary of surrogates’ main questions, prognostic expectations, beliefs about the patient’s values, and attitudes about goals of care. The comparator group received usual care enhanced with scheduled family meetings. Feasibility outcomes included the proportion of participants who accessed the tool before the first family meeting, mean number of logins, and average tool engagement time. We assessed tool usability with the System Usability Scale, assessed tool acceptability and perceived effectiveness with internally developed questionnaires, and assessed quality of communication and shared decision-making using the Quality of Communication questionnaire. Results Of 182 screened patients, 77 were eligible. We enrolled 52 (67.5%) patients and their primary surrogate. Ninety-six percent of intervention surrogates (24/25) accessed the tool before the first family meeting (mean engagement time, 62 min ± 27.7) and logged in 4.2 times (±2.1) on average throughout the hospitalization. Surrogates reported that the tool was highly usable (mean, 82.4/100), acceptable (mean, 4.5/5 ± 0.9), and effective (mean, 4.4/5 ± 0.2). Compared with the control group, surrogates who used the tool reported higher overall quality of communication (mean, 8.9/10 ± 1.6 vs. 8.0/10 ± 2.4) and higher quality in shared decision-making (mean, 8.7/10 ± 1.5 vs. 8.0/10 ± 2.4), but the difference did not reach statistical significance. Conclusions It is feasible to deploy an interactive web-based tool to support communication and shared decision-making for surrogates in ICUs. Surrogates and clinicians rated the tool as highly usable, acceptable, and effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Essai randomisé | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Essai randomisé | medium |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».