Addressing Competing Risks When Assessing the Impact of Health Services Interventions on Hospital Length of Stay
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although hospital length of stay is generally modeled continuously, it is increasingly recommended that length of stay should be considered a time-to-event outcome (i.e., time to discharge). Additionally, in-hospital mortality is a competing risk that makes it impossible for a patient to be discharged alive. We estimated the effect of trauma center accreditation on risk of being discharged alive while considering in-hospital mortality as a competing risk. We also compared these results with those from the "naive" approach, with length of stay modeled continuously. METHODS: Data include admissions to a level I trauma center in Quebec, Canada, between 2008 and 2017. We computed standardized risk of being discharged alive at specific days by combining inverse probability weighting and the Aalen-Johansen estimator of the cumulative incidence function. We estimated effect of accreditation using pre-post, interrupted time series (ITS) analyses, and the "naive" approach. RESULTS: Among 5,300 admissions, 12% died, and 83% were discharged alive within 60 days. Following accreditation, we observed increases in risk of discharge between the 7th day (4.5% [95% CI = 2.3, 6.6]) and 30th day since admission 3.8% (95% CI = 1.5, 6.2). We also observed a stable decrease in hospital mortality, -1.9% (95% CI = -3.6, -0.11) at the 14th day. Although pre-post and ITS produced similar results, we observed contradictory associations with the naive approach. CONCLUSIONS: Treating length of stay as time to discharge allows for estimation of risk of being discharged alive at specific days after admission while accounting for competing risk of death.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,227 | 0,436 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».