Relationships of time‐varying resting state network stability and cognitive function along the Alzheimer’s disease spectrum
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Resting‐state functional connectivity (rsFC) neuroimaging studies of Alzheimer’s Disease (AD) have reported alterations in network community structure and time‐varying rsFC (tvFC). However, the temporal stability of community organization in tvFC has not been investigated. Therefore, the purpose of this work was to characterize the relationship of tvFC and cognitive function (CF) along the spectrum of AD progression. Methods Data were part of the Indiana Alzheimer Disease Center and Indiana Memory and Aging study cohorts, randomly split into discovery and validation samples (Table1). After standard preprocessing, rsFC (10min acquisition) and tvFC (∼60sec tapered, partially overlapping windows) were estimated for two cortical brain region parcellations (200 and 300 nodes). Modularity was estimated for rsFC and for all tvFC windows, across a range of community scales, with final network stability metric calculated as area under the curve of the mean temporal agreement across scales, within and between seven canonical resting‐state networks (RSNs). The Montreal Cognitive Assessment score was used as an index of overall CF. Spearman partial correlation (adjusted for age, education, and sex) was used to investigate relationships of tvFC stability with CF. Results No significant relationships were identified between CF and rsFC or tvFC community structure metrics (quality and number of communities). For tvFC, temporal stability of two network blocks, between visual‐frontoparietal and within ventral attention, showed significant associations with CF across both samples and both parcellations. Additionally, in the 300‐node parcellation, visual network metrics correlated with CF (Figure1). CF was negatively associated with tvFC community stability of regions belonging to different RSNs (Figure1A) and positively with regions within RSNs (Figure1B,C). Conclusion Overall, these findings demonstrate a loss in the stability of RSNs in tvFC with decreasing CF. The networks identified here are generally implicated in cognitive control as well as orientation and attention to salient stimuli. These findings demonstrate that tvFC stability (independent of community and parcellation size) is related to CF along a spectrum of AD risk. Temporal dynamics at rest have potential as a biomarker to characterize progression in prodromal AD. Longitudinal studies are needed to assess the predictive validity of RSN dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».