Feasibility of training service providers on the AMBIANCE‐Brief measure for use in community settings
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The Atypical Maternal Behavior Instrument for Assessment and Classification—Brief (AMBIANCE‐Brief) was developed to provide a clinically useful and psychometrically sound assessment of disrupted parenting behavior for community practitioners. With prior evidence of this tool's reliability and validity in laboratory settings, this study aimed to determine whether providers from family service agencies could become reliable in the use of the level of disrupted communication following a brief training. Providers ( N = 46) from three agency sites participated in a 2‐day AMBIANCE‐Brief training and, at the end of the training, coded eight videotaped mother–child interactions. Novice participant coding was compared to expert consensus ratings using intraclass correlations. On average, participants’ interrater agreement was good (ICC mean = .84, SD = 0.10), with 89% meeting the reliability standards of ICC ≥ .70. In response to queries, 100% of participants indicated that they would recommend the AMBIANCE‐Brief training to their colleagues, 85% reported that the AMBIANCE‐Brief measure would be useful or very useful for their clinical practice, and 56% of participant clinicians believed that parents would find the measure acceptable or very acceptable for integration into intervention or support planning. Altogether, these findings speak to the feasibility of using the AMBIANCE‐Brief in community settings. Future studies are needed in diverse clinical and community contexts to evaluate whether use of this assessment tool can inform more targeted interventions tailored to the specific needs of families.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle