Enter the Matrix: Use of Secondary Matrix by Mouse Lemurs
Notice bibliographique
Résumé
Madagascar is home to many threatened and endemic primate species, yet this island has seen dramatic declines in lemur habitat due to forest loss. This forest loss has resulted in an increasingly fragmented forest landscape, with fragments isolated from each other by grasslands (i.e., matrix). The grassland matrix is not entirely homogeneous containing matrix elements such as isolated trees and shrubs and linear features such as drainage lines. Because most lemurs are predominantly arboreal, they may preferentially use matrix elements to facilitate dispersal between fragments for access to mates or reduce feeding competition, allowing gene flow between fragments of habitat. Therefore, it is important to understand to what degree they use the matrix. We investigated matrix use in two mouse lemurs, the grey mouse lemur (Microcebus murinus) and the golden-brown mouse lemur (Microcebus ravelobensis) in a fragmented landscape in northwest Madagascar. We tested the predictions that: (1) lemurs use matrix less often than forest fragments, (2) if they use the matrix, then they will preferentially use matrix elements compared to grassland, and (3) M. murinus will disperse into the matrix further than M. ravelobensis. In 2011, we visually surveyed line transects in four areas containing matrix elements and four adjacent forest fragments during nocturnal walks. In 2017, we set up traplines in four areas of the matrix containing matrix elements, three areas that were grassland, and six traplines in adjacent fragments. We compared the relative abundance of mouse lemurs in matrix transects to fragmented forest transects, and the relative abundance of captured lemurs in matrix elements, grassland, and fragment traplines. We found that encounter rates of mouse lemurs did not significantly differ between the matrix and fragmented forest transects or traplines. Our sample size was too low to determine if the mean distance from the forest was greater for either Microcebus spp. Our study highlights that mouse lemurs do use matrix elements and there may be interspecific differences in use. Further research is needed to confirm species-specific matrix use, why mouse lemurs use matrix, and how much matrix elements facilitate movement for each species in fragmented landscapes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».