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Enregistrement W3110930404 · doi:10.1093/imrn/rnaa306

Newton Polygon Stratification of the Torelli Locus in Unitary Shimura Varieties

2020· article· en· W3110930404 sur OpenAlexfundno aff
Wanlin Li, Elena Mantovan, Rachel Pries, Yunqing Tang

Notice bibliographique

RevueInternational Mathematics Research Notices · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAlgebraic Geometry and Number Theory
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBanff International Research Station for Mathematical Innovation and DiscoveryAmerican Institute of MathematicsNational Science Foundation
Mots-clésNewton polygonMathematicsLocus (genetics)Shimura varietyStratification (seeds)ModuloPolygon (computer graphics)Pure mathematicsUnitary stateCombinatoricsModular formComputer scienceHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We study the intersection of the Torelli locus with the Newton polygon stratification of the modulo $p$ reduction of certain Shimura varieties. We develop a clutching method to show that the intersection of the open Torelli locus with some Newton polygon strata is non-empty. This allows us to give a positive answer, under some compatibility conditions, to a question of Oort about smooth curves in characteristic $p$ whose Newton polygons are an amalgamate sum. As an application, we produce infinitely many new examples of Newton polygons that occur for smooth curves that are cyclic covers of the projective line. Most of these arise in inductive systems that demonstrate unlikely intersections of the open Torelli locus with the Newton polygon stratification in Siegel modular varieties. In addition, for the 20 special Shimura varieties found in Moonen’s work, we prove that all Newton polygon strata intersect the open Torelli locus (if $p>>0$ in the supersingular cases).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,507

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,191
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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