The 2020 Royal Australian and New Zealand College of Psychiatrists clinical practice guidelines for mood disorders: Major depression summary
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives To provide a succinct, clinically useful summary of the management of major depression, based on the 2020 Royal Australian and New Zealand College of Psychiatrists clinical practice guidelines for mood disorders (MDcpg 2020 ). Methods To develop the MDcpg 2020 , the mood disorders committee conducted an extensive review of the available literature to develop evidence‐based recommendations (EBR) based on National Health and Medical Research Council (NHMRC) guidelines. In the MDcpg 2020 , these recommendations sit alongside consensus‐based recommendations (CBR) that were derived from extensive deliberations of the mood disorders committee, drawing on their expertise and clinical experience. This guideline summary is an abridged version that focuses on major depression. In collaboration with international experts in the field, it synthesises the key recommendations made in relation to the diagnosis and management of major depression. Results The depression summary provides a systematic approach to diagnosis, and a logical clinical framework for management. The latter begins with Actions , which include important strategies that should be implemented from the outset. These include lifestyle changes, psychoeducation and psychological interventions. The summary advocates the use of antidepressants in the management of depression as Choices and nominates seven medications that can be trialled as clinically indicated before moving to Alternatives for managing depression. Subsequent strategies regarding Medication include Increasing Dose, Augmenting and Switching (MIDAS). The summary also recommends the use of electroconvulsive therapy (ECT), and discusses how to approach non‐response. Conclusions The major depression summary provides up to date guidance regarding the management of major depressive disorder, as set out in the MDcpg 2020 . The recommendations are informed by research evidence in conjunction with clinical expertise and experience. The summary is intended for use by psychiatrists, psychologists and primary care physicians, but will be of interest to all clinicians and carers involved in the management of patients with depressive disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,093 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».