Are Vertebrates Still Needed in Routine Whole Effluent Toxicity Testing for Oil and Gas Discharges?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Routine whole effluent toxicity (WET) testing is commonly used to monitor effluent discharges for regulatory compliance in North America. However, the use of fish in WET testing raises ethical concerns and therefore an important question to be explored is whether invertebrates can be used to reduce and/or replace the need for vertebrate testing. The present study evaluated WET data collected for regulatory compliance between 2003 and 2019 (n = 2581 endpoints) from 20 different stationary onshore and offshore oil and gas facilities located across Canada and the United States. Our objective was to assess the relative sensitivity between vertebrates (i.e., fish) and invertebrates in paired samples and to evaluate trends in WET compliance. Despite the variability in testing endpoints, invertebrates displayed equal to or greater sensitivity to tested effluents than fish. For example, based on no-observed-effect concentrations for survival and growth, Americamysis bahia was found to be protective of Menidia beryllina in 90% of endpoint comparisons (n = 336). The results also indicated that regulatory compliance was high (94–100%), with most WET tests passing the established criteria by large margins (79–251%). The results of this comprehensive analysis of historical WET data can be used to improve future permit testing requirements and help answer the question of whether fish tests are needed for routine WET testing. Environ Toxicol Chem 2021;40:1255–1265. © 2020 Shell Oil Company. Environmental Toxicology and Chemistry published by Wiley Periodicals LLC on behalf of SETAC. Abstract Historical whole effluent toxicity (WET) data collected for effluent discharge permits from oil and gas facilities were compiled into a database and analyzed. The objective was to explore the relative sensitivities of vertebrate (fish) and invertebrate test organisms in WET tests and to understand performance of oil and gas effluent discharges over time against WET criteria. These data can be used to support discussions on whether there could be opportunities to optimize WET testing such as reduce routine WET testing using vertebrate organisms. M. beryllina = Menidia beryllina; A. bahia = Americamysis bahia; O. mykiss = Oncorhynchus mykiss; D. magna = Daphnia magna; P. promelas = Pimephales promelas; C. dubia = Ceriodaphnia dubia; D. pulex = Daphnia pulex.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».