Considering sex robots for older adults with cognitive impairments
Notice bibliographique
Résumé
Determining whether and/or how to enable older persons with disabilities to engage in sex raises several ethical considerations. With the goal of enabling the sexual functioning of older adults with disabilities, Jecker argues that sex robots could be used as a helpful tool. In her article, ‘Nothing to be Ashamed of: Sex Robots for Older Adults with Disabilities’, Jecker acknowledges the importance of sexual functioning and the fact that ageist assumptions incorrectly classify older persons as asexual. Additionally, older adults may experience disabilities that negatively influence their sexual functioning, which is problematic since sex may be linked to the following capabilities: developing a meaningful life narrative; being healthy; experiencing bodily integrity; feeling and communicating emotions; affiliating with others and reflecting on and choosing a life plan.1 In accordance with Nussbaum’s capabilities approach,2 Jecker says that society has a duty to support these capabilities at a minimal threshold. And insofar as sexual functioning may be relevant to the capabilities for older adults with disabilities, then we need to respond accordingly. One way of achieving this aim is by providing access to sex robots. I agree that sex robots ought to be made available for older adults with disabilities. Nevertheless, the article inspires several areas for further exploration. As Jecker rightfully mentions, older adults are often incorrectly labelled as non-sexual. For instance, in their analysis of older individuals’ views on sex and quality of life, Gott …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».