Expanding the clinical and molecular spectrum of <scp><i>ATP6V1A</i></scp> related metabolic cutis laxa
Notice bibliographique
Résumé
Several inborn errors of metabolism show cutis laxa as a highly recognizable feature. One group of these metabolic cutis laxa conditions is autosomal recessive cutis laxa type 2 caused by defects in v-ATPase components or the mitochondrial proline cycle. Besides cutis laxa, muscular hypotonia and cardiac abnormalities are hallmarks of autosomal recessive cutis laxa type 2D (ARCL2D) due to pathogenic variants in ATP6V1A encoding subunit A of the v-ATPase. Here, we report on three affected individuals from two families with ARCL2D in whom we performed whole exome and Sanger sequencing. We performed functional studies in fibroblasts from one individual, summarized all known probands' clinical, molecular, and biochemical features and compared them, also to other metabolic forms of cutis laxa. We identified novel missense and the first nonsense variant strongly affecting ATP6V1A expression. All six ARCL2D affected individuals show equally severe cutis laxa and dysmorphism at birth. While for one no information was available, two died in infancy and three are now adolescents with mild or absent intellectual disability. Muscular weakness, ptosis, contractures, and elevated muscle enzymes indicated a persistent myopathy. In cellular studies, a fragmented Golgi compartment, a delayed Brefeldin A-induced retrograde transport and glycosylation abnormalities were present in fibroblasts from two individuals. This is the second and confirmatory report on pathogenic variants in ATP6V1A as the cause of this extremely rare condition and the first to describe a nonsense allele. Our data highlight the tremendous clinical variability of ATP6V1A related phenotypes even within the same family.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».