The cumulative impact of parity on the body mass index (BMI) in a non-selected Lower Saxony population
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: During the last decade obesity has been continuously rising in adults in industrial countries. The increased occurrence of perinatal complications caused by maternal obesity poses a major challenge for obstetricians during pregnancy and childbirth. This study aims to examine the association between parity, pregnancy, birth risks, and body mass index (BMI) of women from Lower Saxony, Germany. METHODS: ). RESULTS: Most of the mothers in this study population were either in their first (33.9%) or second pregnancy (43.4%). The mean age of women giving birth for the first time was 28.3 years. Maternal age increased with increasing parity. The proportion of pregnant women with a BMI over 30 was 11% in primiparous women, 14.3% in second para, 17.3% in third para and 24.1% in fourth para or more women. Increasing parity was positively correlated with the incidence of classical diseases related to obesity, namely diabetes mellitus, gestational diabetes, hypertension, pregnancy-related hypertension and urinary protein excretion. An increased risk of primary or secondary cesarean section was observed in the obese women, particularly during the first deliveries. CONCLUSIONS: There is a positive and significant correlation between parity and increased maternal BMI. The highest weight gain happens during the first pregnancy. The rate of operative deliveries and complications during delivery is increased in obese pregnant women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».