Long-term safety of prenatal and neonatal exposure to paracetamol: a protocol for a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: A surge in the use of paracetamol in neonates has resulted in growing concerns about its potential long-term adverse events. In this study, we conduct a systematic review of the long-term safety of prenatal and neonatal exposure to paracetamol in newborn infants. METHODS AND ANALYSIS: We will follow the Joanna Briggs Institute Manual for Evidence Synthesis and the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses statements to conduct and report this review. We will conduct a systematic search of Embase, MEDLINE, Web of Science and Google Scholar for studies with data on long-term adverse events in neonates that were exposed to paracetamol in the prenatal and/or neonatal period. We will not apply language or design limitations. We will use standardised risk of bias assessment tools to perform a quality assessment of each included article. ETHICS AND DISSEMINATION: This systematic review will only involve access to publicly available data, and therefore ethical approval will not be required. The results of this study will be communicated to the target audience through peer-reviewed publication as well as other knowledge exchange platforms, such as conferences, congresses or symposia. TRIAL REGISTRATION: The protocol for this systematic review is submitted for registration to international database of prospectively registered systematic reviews (PROSPERO, awaiting registration number).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,106 | 0,139 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,057 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».