Notice bibliographique
Résumé
Abstract Over the past twenty years, scholars in both anthropology and law (L) have found the approaches and concepts in Science and Technology Studies (STS) useful to understand techno-scientific transformations of the world. Legal scholars recognized that new scientific discoveries and technology interfered in the processes of routinization of social practices, creating new norms and influencing law. In the legal approach to STS, however, the focus has been on the law of the state and/or law deriving from the production of global governance institutions. Meanwhile, the encounter between anthropology and law has always had to take into consideration normatively effective mechanisms of social ordering that were not conventionally identified as law. Thus, the adoption of an STS perspective in legal anthropology was more open to exploring the normative power invested in other domains, such as the built environment, technologies, and inventories of knowledge and convictions such as religion. While L and STS are viewed as mutually constitutive of modernity, anthropological studies of legal pluralism (LP) have focused in recent years on multiple normative orders generated by world-making initiatives, including the normative power of technology under the influence of neoliberalism. In this contribution, then, we bring together law, science and technology studies, and legal pluralism to explore how normative orders are affected by materiality, technology, and scientific knowledge. In discussing the intersection of these three knowledge regimes, we find particularly useful concepts coming out of Actor Network Theory such as co-production, translation, boundary objects, and infrastructure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,045 |
| Communication savante | 0,013 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».