Derivation and validation of a novel method to subgroup patients with functional dyspepsia: beyond upper gastrointestinal symptoms
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Conventionally, patients with functional dyspepsia are subgrouped based on upper gastrointestinal symptoms, according to the Rome criteria. However, psychological co-morbidity and extraintestinal symptoms are also relevant to functional gastrointestinal disorders. AIM: To investigate whether it is possible to subgroup people with functional dyspepsia using factors beyond upper gastrointestinal symptoms. METHODS: We collected demographic, symptom and psychological health data from adult subjects meeting the Rome III criteria for functional dyspepsia in two secondary care cross-sectional surveys in Canada and the UK. We performed latent class analysis, a method of model-based clustering, to identify specific subgroups (clusters). For each cluster, we drew a radar plot, and compared these by visual inspection, describing cluster characteristics. RESULTS: In total, 400 individuals met Rome III criteria for functional dyspepsia in the Canadian cohort, and 262 the UK cohort. A four-cluster model was the optimum solution and the characteristics of the clusters were almost identical between the two cohorts. The clusters were defined by a pattern of gastrointestinal symptoms and were further differentiated by the extent of extraintestinal and psychological co-morbidity. Cluster 1 (mean age 46.7 years, 66.7% female) consisted of epigastric pain and nausea with high psychological burden, cluster 2 (mean age 41.5 years, 77.7% female) high overall gastrointestinal symptom severity with high psychological burden, cluster 3 (45.8 years, 67.2% female) oesophageal symptoms and early satiety with low psychological burden, and cluster 4 (mean age 40.4 years, 71.5% female) postprandial fullness with low psychological burden. We validated the model derived using the Canadian study population externally by applying it to the UK dataset. We demonstrated reproducibility; it would perform similarly when applied to a different dataset. CONCLUSIONS: Latent class analysis identified four distinct functional dyspepsia subgroups characterised by varying degrees of gastrointestinal symptoms, extraintestinal symptoms and psychological co-morbidity. Further research is needed to assess whether they might be used to direct treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».