The cost of travel: How dispersal ability limits local adaptation in host–parasite interactions
Notice bibliographique
Résumé
Classical theory suggests that parasites will exhibit higher fitness in sympatric relative to allopatric host populations (local adaptation). However, evidence for local adaptation in natural host-parasite systems is often equivocal, emphasizing the need for infection experiments conducted over realistic geographic scales and comparisons among species with varied life history traits. Here, we used infection experiments to test how two trematode (flatworm) species (Paralechriorchis syntomentera and Ribeiroia ondatrae) with differing dispersal abilities varied in the strength of local adaptation to their amphibian hosts. Both parasites have complex life cycles involving sequential transmission among aquatic snails, larval amphibians and vertebrate definitive hosts that control dispersal across the landscape. By experimentally pairing 26 host-by-parasite population infection combinations from across the western USA with analyses of host and parasite spatial genetic structure, we found that increasing geographic distance-and corresponding increases in host population genetic distance-reduced infection success for P. syntomentera, which is dispersed by snake definitive hosts. For the avian-dispersed R. ondatrae, in contrast, the geographic distance between the parasite and host populations had no influence on infection success. Differences in local adaptation corresponded to parasite genetic structure; although populations of P. syntomentera exhibited ~10% mtDNA sequence divergence, those of R. ondatrae were nearly identical (<0.5%), even across a 900 km range. Taken together, these results offer empirical evidence that high levels of dispersal can limit opportunities for parasites to adapt to local host populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».