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Enregistrement W3110955056 · doi:10.1080/17434440.2020.1848538

Device profile of the LithoVue single-use digital flexible ureteroscope in the removal of kidney stones: overview of safety and efficacy

2020· review· en· W3110955056 sur OpenAlexaff
Connor M. Forbes, Colin Lundeen, Sarah C. Beebe, Jonathan P. Moore, Bodo E. Knudsen, Mitchell R. Humphreys, Ben H. Chew

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Medical Devices · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKidney Stones and Urolithiasis Treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésURETEROSCOPEMedicineUreteroscopySingle useExpert opinionMedical physicsSurgeryIntensive care medicineUreterEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Flexible ureteroscopy is a commonly performed urologic procedure for visualization and treatment of the upper urinary tracts. Traditionally, ureteroscopy has been performed with reusable scopes, which have large initial purchasing costs. LithoVue was the first widely adopted single-use flexible ureteroscope clinically available in 2016 and has caused reevaluation of this paradigm.Areas covered: This review is an objective assessment of the LithoVue single-use ureteroscope based on available studies at the time of publication. The authors searched major databases for papers that included the term ‘LithoVue’ and included relevant papers. The state of the market, technical specifications, results from clinical studies and cost analyses, and competitors are discussed.Expert opinion: The LithoVue single-use flexible ureteroscope has comparable clinical performance to existing reusable ureteroscopes based on available data. Direct clinical comparisons to competing single-use ureteroscopes, many of which are relatively new, are limited. In numerous pre-clinical studies LithoVue performed favorably compared to available competitors. Cost analyses suggest that benefit of single-use ureteroscopes is institution-specific, and will likely be favorable at a low volume of cases and with high local costs for repairs of reusable scopes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,673
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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