Screening for pancreatic lipase natural modulators by capillary electrophoresis hyphenated to spectrophotometric and conductometric dual detection
Notice bibliographique
Résumé
The search for novel pancreatic lipase (PL) inhibitors has gained increasing attention in recent years. For the first time, a dual detection capillary electrophoresis (CE)-based homogeneous lipase assay was developed employing both the offline and online reaction modes. The hydrolysis of 4-nitrophenyl butyrate (4-NPB) catalyzed by PL into 4-nitrophenol and butyrate was monitored by spectrophotometric and conductimetric detection, respectively. The assays presented several advantages such as economy in consumption (few tens of nanoliters for online assays to few tens of microliters for offline assays), no modification of lipase, rapidity (<10 min) and versatility. Tris/MOPS (10 mM, pH 6.6) was used as the background electrolyte and the incubation buffer for enzymatic reactions. We confirmed that in the conditions of the study (small substrate 4-NPB, 37 °C, pH 6.6), the PL was active even in the absence of dipalmitoylphosphatidylcholine (DPPC) vesicles, generally used to mimic the lipid-water interface. This was confirmed by the maximum velocity (Vmax) and the Michaelis-Menten constant (Km) values that were the same order of magnitude in the absence and presence of DPPC. The developed method was used to screen crude aqueous plant extracts and purified compounds. We were able to identify the promising PL inhibition of hawthorn leaf herbal infusions at 1 mg mL-1 (37%) and PL activation by fresh and dry hawthorn flowers (∼24%). Additionally, two triterpenoids purified from extracts of oakwood were identified for the first time as potent PL inhibitors demonstrating 51 and 58% inhibition at 1 mg mL-1, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».