Prenatal Exercise and Cardiovascular Health (PEACH) Study: Impact on Muscle Sympathetic Nerve (Re)Activity
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Women who develop gestational hypertension have evidence of elevated muscle sympathetic nerve activity (MSNA) in early pregnancy, which continues to rise after diagnosis. Exercise has been shown to play a preventative role in the development of gestational hypertension and has been shown to reduce resting and reflex MSNA in nonpregnant populations. We sought to investigate whether aerobic exercise affected the sympathetic regulation of blood pressure between the second and third trimesters of pregnancy. METHODS: We conducted a randomized controlled trial of structured aerobic exercise (n = 31) compared with no intervention (control, n = 28) beginning at 16-20 wk and continuing until 34-36 wk of gestation (NCT02948439). Women in the exercise group were prescribed aerobic activity at 50%-70% of their heart rate reserve, on 3-4 d·wk-1 for 25-40 min with a 5-min warm-up and 5-min cool-down (i.e., up to 160 min total activity per week). At preintervention and postintervention assessments, data from ~10 min of quiet rest and a 3-min cold pressor test were analyzed to determine sympathetic nervous system activity and reactivity. RESULTS: MSNA was obtained in 51% of assessments. Resting MSNA burst frequency and burst incidence increased across gestation (main effect of gestational age, P = 0.002). Neurovascular transduction was blunted in the control group (P = 0.024) but not in exercisers (P = 0.873) at the postintervention time point. Lastly, MSNA reactivity during the cold pressor test was not affected by gestational age or exercise (P = 0.790, interaction). CONCLUSIONS: These data show that exercise attenuates both the rise in MSNA and the blunting of neurovascular transduction. This may partially explain the lower risk of developing gestational hypertension in women who are active during their pregnancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».