Predictors of pacemaker implantation after transcatheter aortic valve implantation according to kind of prosthesis and risk profile: a systematic review and contemporary meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Permanent pacemaker implantation (PPI) may be required after transcatheter aortic valve implantation (TAVI). Evidence on PPI prediction has largely been gathered from high-risk patients receiving first-generation valve implants. We undertook a meta-analysis of the existing literature to examine the incidence and predictors of PPI after TAVI according to generation of valve, valve type, and surgical risk. METHODS AND RESULTS: We made a systematic literature search for studies with ≥100 patients reporting the incidence and adjusted predictors of PPI after TAVI. Subgroup analyses examined these features according to generation of valve, specific valve type, and surgical risk. We obtained data from 43 studies, encompassing 29 113 patients. Permanent pacemaker implantation rates ranged from 6.7% to 39.2% in individual studies with a pooled incidence of 19% (95% CI 16-21). Independent predictors for PPI were age [odds ratio (OR) 1.05, 95% confidence interval (CI) 1.01-1.09], left bundle branch block (LBBB) (OR 1.45, 95% CI 1.12-1.77), right bundle branch block (RBBB) (OR 4.15, 95% CI 3.23-4.88), implantation depth (OR 1.18, 95% CI 1.11-1.26), and self-expanding valve prosthesis (OR 2.99, 95% CI 1.39-4.59). Among subgroups analysed according to valve type, valve generation and surgical risk, independent predictors were RBBB, self-expanding valve type, first-degree atrioventricular block, and implantation depth. CONCLUSIONS: The principle independent predictors for PPI following TAVI are age, RBBB, LBBB, self-expanding valve type, and valve implantation depth. These characteristics should be taken into account in pre-procedural assessment to reduce PPI rates. PROSPERO ID CRD42020164043.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle