Addition of Mancozeb to DMI + QoI, and SDHI + QoI Co-formulations Improving Control of Asian Soybean Rust
Notice bibliographique
Résumé
The reduced sensitivity of Phakopsora pachyrhizi to site-specific fungicides used to control Asian soybean rust by the current co-formulations needs investigation. To improve the rust control the performance of cyproconazole + picoxystrobin, tebuconazole + picoxystrobin, cyproconazole + azoxystrobin, epoxyconazole + pyraclostrobin, fluxapyroxade + pyraclostrobin, benzovindiflupyr + azoxystrobin, prothioconazole + trifloxystrobin and cyproconazole + trifloxystrobin mixtures added by five doses of the multisite mancozeb were evaluated. The fungicides were sprayed at four growth stages the first performed at R1 growth stage and the others with 15-18 days intervals. The rust severity was quantified, the control was calculated, the percentage of chlorophyll and the yield of soybean were determined. The mean of rust control by the mixtures without addition of the multi-site fungicide was 46% (21 to 71%). There was an increase in control efficiency due to addition and mancozeb doses in all treatments. Control over 80% was obtained with tebuconazole + picoxystrobin, fluxapyroxade + pyraclostrobin, benzovindiflupyr + azoxystrobin, and prothioconazole + trifloxystrobin added at least of 2.0 kg/ha mancozeb. In unsprayed plots the maximum 78% severity corresponded to 59% damage. There was an increase in chlorophyll content and soybean yield as a function of the mancozebe increased doses: 2,019 kg/ha in the unsprayed control and in the best treatment 5,132 kg/ha. Actual control reduction due to fungal decrease in sensitivity can be improved by the multi-site fungicide addition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».