Sexual selection on performance traits in an Australian lizard with alternative reproductive tactics
Notice bibliographique
Résumé
Sexual selection shapes the adaptive landscape in complex ways that lead to trait integration. Much of our understanding of selection comes from studies of morphological traits. However, few studies attempt to quantify the form and direction of selection on performance even though it is predicted to be a more direct target of selection in nature. We measured sexual selection on performance traits (bite force, sprint speed and endurance) in an Australian lizard, the Eastern water skink (Eulamprus quoyii). We first staged 123 contests between size-matched males to investigate whether performance traits were important in determining contest outcome. In a second experiment, we established six breeding populations in large replicate semi-natural enclosures to estimate whether performance traits predicted reproductive success. Our results show that none of the performance measures were important in predicting contest outcome and were not generally strong predictors of reproductive success. However, our analyses suggest a complex fitness landscape driven by males adopting different alternative reproductive tactics (ARTs). We provide a rare test of the role performance plays in sexual selection and highlight the need to test common assumptions regarding the link between maximal performance and fitness. Our results suggest that performance traits may not necessarily be direct targets of sexual selection, but rather indirect targets through their integration with morphological and/or behavioural traits, highlighting a need for more explicit tests of the predicted links between performance and fitness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».