MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3110977926 · doi:10.4103/pajo.pajo_35_20

Methods and findings on an ophthalmic mission trip to colombia

2020· article· en· W3110977926 sur OpenAlexaffabout
John T. Harvey, Ethan Waisberg

Notice bibliographique

RevueThe Pan-American Journal of Ophthalmology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTravel-related health issues
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChristian ministryBlindnessRefractive errorOptometryCataract surgeryEye careHealth carePopulationOphthalmologyEye diseaseEnvironmental healthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Medical ministry international (MMI) is a Canadian charitable organization that coordinates healthcare missions to underserved people in developing countries.Objective: We report on the baseline clinical findings of a mission trip to Ciénaga de Oro, Colombia, present the methods used in the mission and the efforts to establish a local eye care service with long-term sustainability.Methods: Data were collected on patients seen during a 2-week mission trip from January 13 to 24, 2020. Data included eye health and the services given.Results: Altogether 5529 patients were seen by the team. Nearly 247 surgeries were performed by ophthalmologists. The most common diagnosis performed was a refractive error, for which 4066 patients (74%) received eyeglasses. Another 835 (15%) had a consultation by an ophthalmologist, of which 260 (5%) received surgery, mostly manual small incision cataract surgery and intraocular lens insertion.Conclusions and Importance: MMI is helping to reduce the prevalence of preventable blindness in the Ciénaga de Oro population; however, further training to increase the capacity of local ophthalmic services is required to improve long-term eye care to the community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,571
Score d'incertitude au seuil0,587

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Pan-American Journal of OphthalmologyMême sujetTravel-related health issuesTravaux en français237 207