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Enregistrement W3110980882 · doi:10.37247/pamed2ed.2.2020.4

miRNA Profile and Role in the Immunological and Inflammatory Microenvironment of the Stroma

2020· book-chapter· en· W3110980882 sur OpenAlexaff
Hussein Fayyad‐Kazan, Mohammad Fayyad‐Kazan, Douâa Moussa Agha, Bassam Badran, Dominique Bron, Nathalie Meuleman, Philippe Lewalle, Fadi Abdel‐Sater, Makram Merimi, Laurence Lagneaux, Mehdi Najar

Notice bibliographique

RevueVide Leaf, Hyderabad eBooks · 2020
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStromaBiologyImmunologyCell biologyPathologyMedicineImmunohistochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Due to their self-renewal capacity, multi-lineage potential, and immunomodulatory properties, mesenchymal stromal cells (MSCs) are an attractive tool for different therapeutic strategies. Foreskin (FSK), considered as a biological waste material, has already been shown to be a valuable source of MSCs. Besides their typical fibroblast like morphology and International Society for cellular Therapy compliant phenotype, foreskin-MSCs (FSK-MSCs) are clonogenic, and highly proliferative cells with multi-lineage and strong immunomodulatory capacities. Of importance, FSK-MSCs properly adjust their fate following exposure to inflammatory signals. Being potent regulators of gene expression, miRNAs are www.videleaf.com involved in modulating nearly all cellular processes and in orchestrating the roles of different immune cells. In this study, we characterized the miRNome of FSK-MSCs by determining the expression profile of 380 different miRNAs in inflammation primed vs. control non-primed cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,554
Score d'incertitude au seuil0,613

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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