Cognitive evolution of Alzheimer’s disease patients according to the serverity of obstructive sleep apnea
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background To investigate the effect of OSA on the cognitive evolution of patients with AD. Method In this prospective, single‐center study (NCT02814045), patients with mild‐moderate AD with and without untreated OSA were evaluated at the baseline and after 12, 24 and 36 months of follow‐up. OSA was defined as an apnea‐hypopnea index (AHI) >15/h. The primary outcome was measured by the cognitive scores on the Alzheimer’s Disease Assessment Scale‐Cognitive subscale (ADAS‐cog) and Mini‐Mental State Examination (MMSE). Result The cohort included 146 patients with 125 validated PSGs, from which 40 patients were diagnosed as non‐OSA (32%) and 85 as OSA (68%). The median [IQR] age of the eligible individuals was 75.0 [72.0;80.0] years and the majority was composed of women (57.25%). In addition, the mean (SD) MMSE score at the baseline was 23.53 (2.23). In the ADAS‐cog score, the mean (SD) change at the 12 months of follow‐up was 2.97 (5.73) and 0.29 (5.65) for the non‐OSA and OSA group, respectively. The estimated mean (95%) difference between the groups was ‐2.76 (0.12 to 0.16) (p=0.033). No cognitive changes were observed at several cognitive domains evaluated. There was a cognitive decline along the 3 years of follow‐up according to the MMSE score (p<0.001) (Figure 1), but no differences between the groups were observed. Conclusion OSA was not associated with a worse cognitive evolution after 36 months of follow‐up. Further studies will be necessary to improve the understanding of the OSA impact on the cognitive evolution of AD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».