Gill slits provide a window into the respiratory physiology of sharks
Notice bibliographique
Résumé
Metabolically important traits, such as gill surface area and metabolic rate, underpin life histories, population dynamics and extinction risk, as they govern the availability of energy for growth, survival and reproduction. Estimating both gill surface area and metabolic rate can be challenging, especially when working with large-bodied, threatened species. Ideally, these traits, and respiratory physiology in general, could be inferred from external morphology using a faster, non-lethal method. Gill slit height is quick to measure on live organisms and is anatomically connected to the gill arch. Here, we relate gill slit height and gill surface area for five Carcharhiniform sharks. We compared both total and parabranchial gill surface area to mean and individual gill slit height in physical specimens. We also compared empirical measurements of relative gill slit height (i.e. in proportion to total length) to those estimated from field guide illustrations to examine the potential of using anatomical drawings to measure gill slit height. We find strong positive relationships between gill slit height and gill surface area at two scales: (i) for total gill surface area and mean gill slit height across species and (ii) for parabranchial gill surface area and individual gill slit height within and across species. We also find that gill slit height is a consistent proportion of the fork length of physical specimens. Consequently, relative gill slit height measured from field guide illustrations proved to be surprisingly comparable to those measured from physical specimens. While the generality of our findings needs to be evaluated across a wider range of taxonomy and ecological lifestyles, they offer the opportunity that we might only need to go to the library and measure field guide illustrations to yield a non-lethal, first-order approximation of the respiratory physiology of sharks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».