The use of veterinary point-of-care ultrasound by veterinarians: A nationwide Canadian survey.
Notice bibliographique
Résumé
This survey assessed how veterinary point-of-care ultrasound (VPOCUS), including abdominal and thoracic focused assessment with sonography for trauma (AFAST, TFAST), is used across Canada. Seventy-four veterinarians completed an online survey; 88% (65/74) used ultrasound, 94% (61/65) performed AFAST, and 69% (45/65) performed TFAST. Reasons for not performing VPOCUS included no machine/poor quality machine, lack of experience/confidence, and lack of training/education. Abdominal effusion, and pleural and pericardial effusion were the most frequently diagnosed AFAST and TFAST pathologies, respectively. Lung and cardiovascular ultrasound examinations were infrequently performed. Subpleural consolidation was rarely included in VPOCUS. Most respondents performed VPOCUS, with AFAST being more frequently and confidently preformed than TFAST. More training, education, and standardization of techniques appear to be key elements to help build confidence and experience, particularly with regard to TFAST applications and diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».