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Enregistrement W3111004744 · doi:10.1002/alz.044223

Posterior cortical atrophy in Southeast Asia: Clinical and biomarker profile

2020· article· en· W3111004744 sur OpenAlexaff
Levinia Lim, Benjamin Wong, Ashwati Vipin, Eveline Franco da Silva, Linda Lay Hoon Lim, Esther Vanessa Chua, Tanya‐Marie Yuen Oi Choong, Nyu Mei Mei, Hui Jin Chiew, Shahul Hameed, Simon Kang Seng Ting, Adeline Su Lyn Ng, Kok Pin Ng, Nagaendran Kandiah

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtrophyMedicinePosterior cortical atrophyNeuroradiologyCohortHyperintensityNeurologyDementiaBiomarkerTemporal lobeInternal medicineCognitive declinePsychologyPediatricsMagnetic resonance imagingRadiologyDiseasePsychiatryEpilepsy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Posterior Cortical Atrophy (PCA) has been widely studied internationally, but there is limited data on its clinical and biomarker characteristics among Southeast Asians. We aim to describe a case series of PCA patients in this part of the world and explore how the new PCA consensus classification (Crutch et al., 2017) could be applied in this cohort. Method A retrospective review of the Singapore Young Onset Dementia (YOD) research database from a tertiary neurology center was performed. Available demographic, clinical and biomarker data of patients with a clinical diagnosis of PCA were extracted. Result Of 290 patients with YOD, ten patients (5 males; 5 females) with a clinical diagnosis of PCA were identified. Mean (SD) age of onset was 54.70 (4.11), duration between symptom onset and neurological consultation was 3.90 (1.45) years. All patients reported insidious onset and gradual progression of symptoms. Upon neurological examination, principle types of cognitive deficits seen were acalculia (80%), finger agnosia (70%), simultagnosia (60.0%) and agraphia (50%). In another sub‐group with available MRI scans (n=7), all showed biparietal cortical atrophy, five (71.0%) had concomitant bilateral medial temporal lobe atrophy and white matter hyperintensities of varying severity was noted in four (57.0%) patients. Among patients with known APOE genotyping (n=8), there was one e2e3 six e3e3 and one e4e4. Findings on cerebrospinal Ab‐42 and tau levels was available (n=7), mean (SD) of Ab‐42, phosphor‐tau and total tau levels were 525.1 (195.5)pg/ml, 72.1 (22.9)pg/ml and 611.3 (246.9)pg/ml respectively. Based on the new consensus classification for PCA (Crutch et al., 2017) and incorporating the CSF Ab‐42 criterion cut‐off for AD by Dubois et al. (2014), our series consists of one PCA‐AD (10.0%) and nine PCA‐pure (90.0%) However, if the CSF tau/ Ab‐42 ratio >0.52 (Duits et al., 2014) for biomarker diagnosis of AD is used, there would be seven PCA‐AD (70%) and three PCA‐plus (30%). Conclusion PCA patients tend to present late in clinic and greater awareness on the presentation of PCA is needed for earlier diagnosis and timely intervention. Also, the sensitivity of the different CSF criteria for AD in diagnosing PCA‐AD would require further analyses in larger cohorts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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