Clinically approved IVIg delivered to the hippocampus with focused ultrasound promotes neurogenesis in a model of Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Preclinical and clinical data support the use of focused ultrasound (FUS), in the presence of intravenously injected microbubbles, to safely and transiently increase the permeability of the blood-brain barrier (BBB). FUS-induced BBB permeability has been shown to enhance the bioavailability of administered intravenous therapeutics to the brain. Ideal therapeutics candidates for this mode of delivery are those capable of inducing benefits peripherally following intravenous injection and in the brain at FUS-targeted areas. In Alzheimer's disease, intravenous immunoglobulin (IVIg), a fractionated human blood product containing polyclonal antibodies, act as immunomodulator peripherally and centrally, and it can reduce amyloid pathology in the brain. Using the TgCRND8 mouse model of amyloidosis, we tested whether FUS can improve the delivery of IVIg, administered intravenously (0.4 g/kg), to the hippocampus and reach an effective dose to reduce amyloid plaque pathology and promote neurogenesis. Our results show that FUS-induced BBB permeability is required to deliver a significant amount of IVIg (489 ng/mg) to the targeted hippocampus of TgCRN8 mice. Two IVIg-FUS treatments, administered at days 1 and 8, significantly increased hippocampal neurogenesis by 4-, 3-, and 1.5-fold in comparison to saline, IVIg alone, and FUS alone, respectively. Amyloid plaque pathology was significantly reduced in all treatment groups: IVIg alone, FUS alone, and IVIg-FUS. Putative factors promoting neurogenesis in response to IVIg-FUS include the down-regulation of the proinflammatory cytokine TNF-α in the hippocampus. In summary, FUS was required to deliver an effective dose of IVIg to promote hippocampal neurogenesis and modulate the inflammatory milieu.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».