Remote Mentorship Using Video Conferencing as an Effective Tool to Strengthen Laboratory Quality Management in Clinical Laboratories: Lessons From Cambodia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Providing professional development opportunities to staff working in clinical laboratories undergoing quality improvement programs can be challenged by limited funding, particularly in resource-limited countries such as Cambodia. Using innovative approaches such as video conferencing can connect mentors with practitioners regardless of location. This study describes and evaluates the methods, outputs, and outcomes of a quality improvement program implemented in 12 public hospital laboratories in Cambodia between January 2018 and April 2019. The program used mixed intervention methods including both in-person and remote-access training and mentorship. METHODS: Training outputs were quantified from the activity reports of program trainers and mentors. Program outcomes were measured by pre- and postimplementation audits of laboratory quality management system conformity to international standards. Variations in improved outcomes were assessed in relation to the time spent by laboratory personnel in video conference training and mentoring activity. An additional cross-sectional comparison described the difference in final audit scores between participating and nonparticipating laboratories. RESULTS: Laboratories significantly improved their audit scores over the project period, showing significant improvement in all sections of the ISO 15189 standard. Pre- and postaudit score differences and laboratory personnel participation time in remote mentoring activities showed a strong monotonic relationship. Average input per laboratory was 6,027±2,454 minutes of participation in video conference activities with mentors. Audit scores of participating laboratories were significantly higher than those of laboratories with no quality improvement program. CONCLUSION: Laboratories improved significantly in ISO 15189 conformity following structured laboratory quality management systems training supported by remote and on-site mentoring. The correlation of laboratory participation in video conference activities highlights the utility of remote video conferencing technology to strengthen laboratories in resource-limited settings and to build communities of practice to address quality improvement issues in health care. These findings are particularly relevant in light of the COVID-19 pandemic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».