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Enregistrement W3111015511 · doi:10.32920/cd.v4i2.1110

Research Involvement Continuum Level of Dietetic Internship Directors

2019· article· en· W3111015511 sur OpenAlexvenueno aff
Amanda Margaret Bergschneider Newell, Julie Schumacher, Wendy G. Troxel

Notice bibliographique

RevueJournal of Critical Dietetics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDietetics, Nutrition, and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternshipExperiential learningCurriculumMedical educationEmpirical researchSurvey researchPsychologyMedicinePedagogyApplied psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research is considered to be the foundation of the profession of dietetics, and it is a required component of the dietetic internship (DI) curriculum. However, studies have shown that dietitians, including dietetic educators, are not highly involved with research. This research-competency gap has been studied in the literature, but the role of DI directors, who are the gatekeepers of DI programs, have not been included in empirical discussions on this topic. The purpose of this study was to identify where DI directors fall on the research involvement continuum as defined by the Research Involvement Questionnaire (RIQ) and to identify the types of factors that influence DI directors’ involvement with research. In this cross-sectional survey study that included 96 DI directors, research involvement of DI directors was limited. Using the four levels of the research involvement continuum, it was found that more participants were classified into level one (low research experience) than levels two through four combined. Research involvement was most related to education/training, professional experience, and research experience. Based upon the theory of experiential learning, dietetic educators must have meaningful experiences with research in order to reach the higher levels on the research continuum. The findings from this study can be used to better prepare DI directors and other dietetic educators as well as to inform curricular decisions to better align education and practice within the profession of dietetics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,496
Tête enseignante GPT0,564
Écart entre enseignants0,068 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineIncitatifs
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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