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Enregistrement W3111018425 · doi:10.1093/neuonc/noaa215.240

CTNI-74. PHASE 3 TRIDENT TRIAL: CONCOMITANT RADIATION THERAPY (RT) AND TEMOZOLOMIDE +/- TUMOR TREATING FIELDS (TTFIELDS) IN NEWLY DIAGNOSED GLIOBLASTOMA

2020· article· en· W3111018425 sur OpenAlexaff
Wenyin Shi, Lawrence Kleinberg, Suriya Jeyapalan, Samuel Goldlust, Seema Nagpal, Stephanie E. Combs, David Roberge, Ryo Nishigawa, Rachel Grossman, Martin Glas

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTemozolomideMedicineConcomitantOncologyInternal medicineClinical endpointRadiation therapyClinical trialSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND Tumor treating fields (TTFields) is a non-invasive, regional antimitotic treatment approved as a standard-of-care for newly diagnosed glioblastoma (ndGBM). In the EF-14 Phase 3 trial, TTFields (200 kHz) plus temozolomide (TMZ) significantly increased survival of ndGBM patients without increasing systemic toxicity. TTFields-related AEs were mainly skin AEs. In preclinical models, TTFields increase the therapeutic effects of radiation therapy (RT). A pilot study showed that TTFields concomitant with RT and TMZ is well tolerated. The benefit of concomitant TTFields with RT and TMZ will be tested in the TRIDENT trial. METHODS TRIDENT is an international phase III randomized trial comparing standard RT with TMZ vs the triple combination of RT/TMZ with concomitant TTFields. RT is delivered through the TTFields arrays. Patients in both arms will receive maintenance TTFields/TMZ. TTFields (200 KHz) will be delivered >18 hours/day using Optune. Patients will continue TTFields treatment until second recurrence. Patients with pathologically confirmed ndGBM, ≥ 18 years, KPS ≥ 70, either sex, post-surgery or biopsy, and amenable for RT/TMZ therapy will be stratified by extent of resection and MGMT promoter methylation status. The primary endpoint is overall survival (OS). Secondary end points: progression free survival (PFS; RANO), 1- and 2-year survival rates, overall radiological response (ORR; RANO), progression-free survival (PFS6M, PF12M, PFS2Y); severity and frequency of AEs (CTCAE V5.0); pathological changes in resected GBM tumors post treatment; quality of life (EORTC QLQ-C30); and correlation of OS to TTFields compliance. The hypothesis is that concomitant TTFields/RT/TMZ will significantly improve OS versus RT/TMZ. Sample size (N=950; 475/arm) will detect a HR< 0.8 with 5% type I error. Survival will be measured from the time of randomization until date of death. At the time of analysis, patients lost to follow-up or still on protocol follow-up will be censored at the last date known to be alive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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