Kinanthropometry in Brazilian Physical Education (1970s): a new knowledge perspective for this field
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The aim of the present study is to understand the constitution of kinanthropometry as scientific disciplinary field in the 1970s in Brazil. Therefore, a bibliographic review was carried out in nine databases and in a specific journal focused on publications from the Kinanthopometry perspective, since this is an element to legitimize a scientific discipline. Only two studies dealing with this topic were selected. Given such a gap in the literature, three interviews with professors who organized the Physical Education (PE) course laboratories, as well as a newspaper report from the period, were used in the study. Different names have been associated with the scientific field of human composition assessment throughout history, as well as formulating different body perceptions, such as Biometrics, Anthropometry and kinanthropometry. Each of these factors determine relationships with the involved socio-cultural context. Such a complexity to understand a conjecture within a historical time expands the space available for analyses. In the 1960s, the term kinanthropometry emerged in foreign countries as a new way of interpreting human body composition assessments linked to knowledge in the PE field based on movement and anatomy. This term was imported by Brazilian researchers after their contact with scientists in USA and Canada, since it offered the possibility of acquiring new representations for research in the PE field back in the 1970s.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».