Health Care Professionals’ Experience of a Digital Tool for Patient Exchange, Anamnesis, and Triage in Primary Care: Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite a growing body of knowledge about eHealth innovations, there is still limited understanding of the implementation of such tools in everyday primary care. OBJECTIVE: The objective of our study was to describe health care staff's experience with a digital communication system intended for patient-staff encounters via a digital route in primary care. METHODS: In this qualitative study we conducted 21 individual interviews with staff at 5 primary care centers in Sweden that had used a digital communication system for 6 months. The interviews were guided by narrative queries, transcribed verbatim, and subjected to content analysis. RESULTS: While the digital communication system was easy to grasp, it was nevertheless complex to use, affecting both staffing and routines for communicating with patients, and documenting contacts. Templates strengthened equivalent procedures for patients but dictated a certain level of health and digital literacy for accuracy. Although patients expected a chat to be synchronous, asynchronous communication was extended over time. The system for digital communication benefited assessments and enabled more efficient use of resources, such as staff. On the other hand, telephone contact was faster and better for certain purposes, especially when the patient's voice itself provided data. However, many primary care patients, particularly younger ones, expected digital routes for contact. To match preferences for communicating to a place and time that suited patients was significant; staff were willing to accept some nuisance from a suboptimal service-at least for a while-if it procured patient satisfaction. A team effort, including engaged managers, scaffolded the implementation process, whereas being subjected to a trial without likely success erected barriers. CONCLUSIONS: A digital communication system introduced in regular primary care involved complexity beyond merely learning how to manage the tool. Rather, it affected routines and required that both the team and the context were addressed. Further knowledge is needed about what factors facilitate implementation, and how. This study suggested including ethical perspectives on eHealth tools, providing an important but novel aspect of implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».