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Enregistrement W3111031996 · doi:10.2196/21698

Health Care Professionals’ Experience of a Digital Tool for Patient Exchange, Anamnesis, and Triage in Primary Care: Qualitative Study

2020· article· en· W3111031996 sur OpenAlex
Ann Catrine Eldh, Annette Sverker, Preben Bendtsen, Evalill Nilsson

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Human Factors · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQualitative researchStaffingeHealthNursingTriageHealth careDigital healthMedical educationWorkflowHealth informaticsPsychologyMedicineMedical emergencyComputer sciencePublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite a growing body of knowledge about eHealth innovations, there is still limited understanding of the implementation of such tools in everyday primary care. OBJECTIVE: The objective of our study was to describe health care staff's experience with a digital communication system intended for patient-staff encounters via a digital route in primary care. METHODS: In this qualitative study we conducted 21 individual interviews with staff at 5 primary care centers in Sweden that had used a digital communication system for 6 months. The interviews were guided by narrative queries, transcribed verbatim, and subjected to content analysis. RESULTS: While the digital communication system was easy to grasp, it was nevertheless complex to use, affecting both staffing and routines for communicating with patients, and documenting contacts. Templates strengthened equivalent procedures for patients but dictated a certain level of health and digital literacy for accuracy. Although patients expected a chat to be synchronous, asynchronous communication was extended over time. The system for digital communication benefited assessments and enabled more efficient use of resources, such as staff. On the other hand, telephone contact was faster and better for certain purposes, especially when the patient's voice itself provided data. However, many primary care patients, particularly younger ones, expected digital routes for contact. To match preferences for communicating to a place and time that suited patients was significant; staff were willing to accept some nuisance from a suboptimal service-at least for a while-if it procured patient satisfaction. A team effort, including engaged managers, scaffolded the implementation process, whereas being subjected to a trial without likely success erected barriers. CONCLUSIONS: A digital communication system introduced in regular primary care involved complexity beyond merely learning how to manage the tool. Rather, it affected routines and required that both the team and the context were addressed. Further knowledge is needed about what factors facilitate implementation, and how. This study suggested including ethical perspectives on eHealth tools, providing an important but novel aspect of implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil0,470

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle