Associations between left ventricular structure and function with cardiorespiratory fitness and body composition in individuals with cervical and upper thoracic spinal cord injury
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Study design Cross-sectional. Objective It is known that left ventricular mass (LVM) and cardiorespiratory fitness (CRF) are associated to fat-free mass (FFM). It is unknown if these factors associated with left ventricular (LV) structure and function outcomes in individuals with spinal cord injury (SCI). Setting University-based laboratory.Vancouver, BC, Canada. Methods Thirty-two individuals (aged 40 ± 11 years) with chronic, motor-complete SCI between the fourth cervical and sixth thoracic levels were recruited. Echocardiographic LV parameters and body composition were assessed at rest, as per the recommended guidelines for each technique. CRF was assessed during an incremental arm-cycle exercise test until volitional fatigue. The appropriate bivariate correlation coefficients [i.e., Pearson’s ( r ) and Spearman’s rank ( R s )] tests were used for normal and non-normal distributed variables, respectively. Results LV structure and function parameters were not associated with the indexed peak oxygen consumption (V̇O 2peak ) [i.e., relative to body weight or FFM] ( R s values ranged from −0.168 to 0.134, all P values > 0.223). The association between peak oxygen pulse and the resting echocardiographic-obtained SV was medium sized ( R s = 0.331, P = 0.069). The LVM associations with FFM and fat mass (FM) were large and small ( r = 0.614, P < 0.001 and r = 0.266, P = 0.141, respectively). Associations of absolute V̇O 2peak were medium- positive with FFM ( R s = 0.414, P = 0.021) but negative with FM ( R s = −0.332, P = 0.068). Conclusion LV parameters measured at rest are not associated with V̇O 2peak in individuals with cervical and upper-thoracic SCI. Given the observed associations between LVM and V̇O 2peak with FFM, future studies may consider utilizing FFM for indexing cardiovascular measures following SCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».